{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","name":"地方中堅製造業における生成AI活用推進のリアル【AX Summit for ものづくり2026】","thumbnailUrl":"/api/ogp/image?pageType=video&teamId=AtUCin0IdRPhdVtVm4VKbuZMbTF2&contentId=37084726-f9a4-418e-ab5c-344e5333fcda","uploadDate":"2026-10-22T05:36:05+00:00","description":"

👤 登壇者

小野雅史氏（新明工業株式会社情報システム部門全社AI活用推進担当）

・2018年に新明工業へ入社し情報システム部門に所属。2026年から全社のAI活用推進を専任ミッションとして担う

・愛知県豊田市を拠点に、DX人材育成やAI活用に関する情報をSNSやブログでも発信

📝 概要

「業務もデジタルもわかる人はいない。予算は大手の何分の一、推進担当は自分ひとり」。

愛知県豊田市で自動車関連の生産設備・特装車両などを手がける従業員約1,000人の新明工業で、全社AI活用推進を担う小野氏が、成功事例ではなく「どんな壁にぶつかり、どう乗り越えようとしているか」を率直に語ります。

2023年の小さな勉強会「新明AIラボ」から若手中心の推進者育成「デジ活組」、社内規定に答える「規定くん」の全社展開、2026年のAIエージェントによる組織ベースの業務改善へと3年かけて積み上げてきた歩み。

そして直面する3つの壁──AIのゴールがいつの間にか「自分たちが楽になること」にすり替わる、大手の事例が再現できない、成功しても横展開の型にならない──に対し、「自分で考えるのを諦め、型を借り、外に聞く」「組織を変えるのではなくWindowsをバージョンアップするように今のやり方を尊重する」という選択と集中の処方箋を示します。リソース不足に悩むすべての中堅企業の推進担当者に贈る、等身大の実践録です。

📋 アジェンダ

１）新明工業と推進担当の立ち位置

・生産設備・カーサービス・特装車両を柱とする愛知県豊田市の自動車関連製造業

・大手と同じ「DX、働き方、顧客要望への対応」を求められながら、人材・予算・専任者が足りない中堅企業の現実

２）温度差という最初の壁と3年間の積み上げ

・変革マインド×デジタルスキルのマトリクスで、8〜9割は無関心・現状維持層。悪いのではなく余裕がない

・2023年「新明AIラボ」→2024年「デジ活組」→2025年「規定くん」全社展開→2026年AIエージェント業務改善プロジェクト

・推進者には武器と使い方、利用者には便利さと安心感。オンライン勉強会50回以上・延べ200〜300人参加

３）稼働中のエージェントとこれから

・社内規定AIチャット（ROIはまだ一桁）、辞書付き翻訳「翻訳くん」（海外向け技術文書でROI達成）、Teams議事録

・本命の見積もり作成支援、不具合判断、熟練者の暗黙知可視化はPoC着手段階

４）ぶつかっている3つの壁

・AIのゴールが「楽になりたい」という売り手都合にすり替わり、顧客視点が抜ける（最大の壁、まだ超えられていない）

・大手事例が再現できない：エッセンスを抽象化し、自社の仕事の仕方に落とし直す

・成功しても横展開できない：成功事例を社内フレームワークという型にする

５）乗り越え方──選択と集中

・業務改善のやり方・エージェントへの落とし込み・データ整備を自分で考えるのを諦め、協会や書籍の型を借りて自社用にカスタマイズ、越境して他社ユーザーに聞く

・組織変革を掲げず、今の仕事のやり方を尊重しながらAIと顧客視点をかぶせるソフト路線の人材育成

・全部やらない勇気と外とつながる力。諦めることは負けではなく、手放すと本当にやるべきことが見えてくる

🎯 こんな方にお勧め

・中堅・中小製造業のAI推進担当者：専任1人・限られた予算で何から手をつけ、何を諦めるべきか、同じ立場の実践者の判断を知りたい方

・製造業の情報システム部門の責任者：利用者の底上げと部門推進者の育成を両立させる現実的な進め方を求めている方

・大手企業の事例を聞いて「うちでは再現できない」と感じている方：事例を抽象化して自社に落とし直す考え方を学びたい方