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👤 登壇者

中林紀彦氏（ライオン株式会社執行役員全社デジタル戦略担当）

・情報システム・DX・データ分析機能を集約したデジタル戦略部を率い、ビジョン2030「収益力の強靭化」に資するデジタル戦略を立案・推進

・内製チャットツールやDifyによる全社エージェント開発、独自LLM開発、レガシーマイグレーションまで幅広く主導

📝 概要

「AIは着飾るものではなく、血となり肉となるまで取り込むもの」。

創業135年を迎えるライオンが、トップダウン・ミドルアウト・ボトムアップの三層で生成AIを日常化してきた道のりを、執行役員の中林氏が40分かけて語ります。

社長自ら「生成AIの民主化」を宣言するトップのリーダーシップのもと、内製チャットツールの利用者は右肩上がりで増え続け、ノーコード基盤Difyを使った「一人BPR」研修では受講者が自分の業務を棚卸し・再設計してエージェントを作り、91%超が継続利用。さらに研究開発の暗黙知を活かすRAG「LINK CHAT」や、自社研究報告書を追加学習させた独自LLMの検証、AIエージェントにCOBOLコードを渡して30分で帳票を再現したレガシーマイグレーションの実験まで、「時間削減」ではなくP/Lにつながるアウトカムを追う実践が詰まったセッションです。

📋 アジェンダ

１）サンドイッチという考え方

・AIを「食べ物」として会社の血肉にする、IT部門の栄養士としての役割

・戦略・ゴールという上のバンズと、データ基盤・人材・ガバナンスという下のバンズでAIを挟む

・ライオンのパーパス「より良い習慣づくり」とビジョン2030、13の重点テーマ

２）全社への生成AI展開

・社長メッセージ「生成AIの民主化」とトップダウン／ミドルアウト／ボトムアップの三層推進

・2023年5月リリースの内製チャットツールと、利用者が増え続けることの重要性

・Difyによる業務部門主体のエージェント開発と「一人BPR」研修（約40名／2〜2.5か月、継続率91%超）

・薬事申請の整理、生活者インタビュー解析、法規制確認などの社内エージェント事例と、ローコードでも論理的思考が必要という気づき

３）暗黙知・社内データの活用

・研究開発・生産技術向けRAG「LINK CHAT」による過去知見の検索

・Qwen2.5 7Bをベースに研究報告書・品質評価データを追加学習した独自LLM「LION LLM」の検証（自社出願成分を回答できる水準に）

４）レガシーマイグレーションとBPR

・COBOLの勤怠システムをAIエージェントに渡し、帰納的アプローチで6本の帳票を約30分で再現

・ルール見直し・システム簡素化と、セマンティックレイヤーによる自然言語問い合わせへの展開

・個人BPR→部門BPR→全社トランスフォーメーションの三層と、P/Lにつながるアウトカム設計

５）質疑応答

・成分・材料変更に伴うデータ更新への対応（ハーネス・ガードレールと人の判断）

・「野良エージェント」の増加にどう向き合うか、企画力・最終確認力を高める人材育成、内製ツールとM365 Copilot・Claudeの使い分け

🎯 こんな方にお勧め

・製造業の経営層・DX責任者：トップダウンとボトムアップをどう組み合わせて全社にAIを浸透させるか、具体的な推進モデルを知りたい方

・AI推進・IT部門の担当者：ノーコード基盤による現場主導のエージェント開発や、社内データ活用（RAG・独自LLM）の進め方を学びたい方

・研究開発・生産技術部門の責任者：蓄積された研究報告書や品質データなどの暗黙知をAIで活かす事例を求めている方